Testele live pe teren, noile teste de performanță, adoptarea tot mai mare de către operatori și inovațiile partenerilor construite pe platformele NVIDIA subliniază trecerea la rețele 5G și 6G native cu inteligență artificială.
AI-RAN trece din laborator în teren, demonstrând că o abordare definită de software este singura modalitate viabilă de a construi viitoare rețele wireless native bazate pe inteligență artificială.
Înainte de Mobile World Congress (MWC), care va avea loc între 2 și 5 martie la Barcelona, NVIDIA și Nokia au anunțat noi colaborări AI-RAN cu operatori de telecomunicații de top din Europa, Asia și America de Nord, bazate pe platforme NVIDIA AI-RAN. Pionierii din industrie, T-Mobile U.S., SoftBank și Indosat Ooredoo Hutchison (IOH), au depășit etapele de implementare, ducând AI-RAN bazat pe NVIDIA în aer liber și prin eter.
Noile rezultate ale testelor comparative de la parteneri precum SynaXG au arătat că AI-RAN care rulează pe platforme NVIDIA oferă performanțe de mare viteză, de nivel operator – adică fiabilitate extremă – pe mai multe benzi de spectru 5G.
Și peste 20 de demonstrații ale AI-RAN Alliance construite pe platforme NVIDIA vor fi prezentate la MWC, evidențiind modul în care inteligența artificială sporește performanța și eficiența 5G și deblochează noi aplicații AI de edge.
Toate acestea reprezintă un impuls și o convergență către o fundație comună, definită prin software, care va pregăti terenul pentru sisteme 6G sigure, deschise și native pentru inteligența artificială.
AI-RAN trece din laborator în realitate
Operatorii și partenerii de telecomunicații de top utilizează platforme NVIDIA pentru a aduce AI-RAN în implementarea comercială.
T-Mobile U.S. a demonstrat procesarea concomitentă AI și RAN pe platforma NVIDIA AI-RAN folosind software-ul RAN accelerat de CUDA de la Nokia. În mediul de teren over-the-air al T-Mobile, radioul masiv cu intrări multiple și ieșiri multiple (MIMO) AirScale de la Nokia în banda de 3,7 GHz a suportat dispozitive comerciale care rulează aplicații precum streaming video, AI generativ și subtitrare video bazată pe AI, alături de 5G.
Testul live pe teren AITRAS realizat de SoftBank a realizat un MIMO masiv pe 16 straturi, în premieră în industrie, folosind 5G complet definit prin software, rulând pe platforma AI-RAN de la NVIDIA, marcând o etapă tehnică importantă către comercializarea AI-RAN.
IOH a implementat 5G definit prin software cu software-ul vRAN de la Nokia pe platformele NVIDIA AI-RAN, trecând de la dovada conceptului la validarea pe teren pre-comercială. Această etapă importantă a fost demonstrată la MWC prin intermediul primului apel 5G bazat pe inteligență artificială din Asia de Sud-Est, unde inteligența artificială și cea de rețea au funcționat perfect pentru a permite conectivitate transfrontalieră securizată, în timp real, inclusiv controlul de la distanță receptiv al unui câine robotic prin rețeaua 5G activă. Această realizare demonstrează disponibilitatea IOH de a scala capacitățile rețelelor native bazate pe inteligență artificială și de a aduce conectivitate inteligentă comunităților din Indonezia.
SynaXG a demonstrat funcționarea completă a rețelei AI-RAN definite prin software folosind NVIDIA AI Aerial — o suită de platforme de calcul accelerat, biblioteci software și instrumente pentru a construi, antrena, simula și implementa rețele wireless native bazate pe AI — care rulează 4G, 5G atât în benzi de spectru sub-6GHz [FR1], cât și în unde milimetrice [FR2], alături de sarcini de lucru AI agentice, pe un singur server NVIDIA GH200. Aceasta marchează prima implementare din lume a AI-RAN pe benzi FR2.
Configurarea SynaXG a activat 20 de purtători de componente atât cu o unitate centralizată (CU), cât și cu o unitate distribuită (DU) pe o singură platformă, atingând un debit de 36 Gbps și o latență sub 10 milisecunde. Aceste rezultate inovatoare evidențiază performanța 5G bazată pe AI-RAN, precum și orchestrarea perfectă între sarcinile de lucru AI și RAN.
Ritm triplat al inovației AI-RAN
MWC-ul din acest an va vedea un număr triplu de inovații AI-RAN față de anul trecut, 26 din cele 33 de demonstrații ale Alianței AI-RAN fiind construite folosind NVIDIA AI Aerial și o arhitectură definită de software.
Printre aceste demonstrații se numără:
- DeepSig reinventează modul în care dispozitivele „comunică” cu rețelele, permițând inteligenței artificiale să învețe un format de semnal mai inteligent la ambele capete ale legăturii – canalul de comunicații care conectează două dispozitive. O interfață aeriană nativă bazată pe inteligență artificială învață împreună cum să codifice și să decodeze cel mai bine semnalele folosind tehnici neuronale la nivelul dispozitivului și al stației de bază, eliminând costurile pilot și adaptându-se la canalele specifice locației. Rezultatele preliminare pe platformele NVIDIA arată un randament de aproximativ 2 ori mai mare și o eficiență spectrală și energetică mai bună din același spectru.
- SUTD, NVIDIA și partenerii vor arăta cum roboții și vehiculele autonome își pot distribui „gândirea” pe dispozitiv, la marginea rețelei și în cloud – aducând inferența divizată de la concept la implementare. Prin decizia în timp real a locului în care rulează fiecare sarcină de inteligență artificială, prezentările demonstrează cum AI-RAN poate respecta acorduri stricte privind latența, confidențialitatea și nivelul serviciilor de acoperire pentru a scala modelele fizice de inteligență artificială și limbaj vizual prin marginea rețelei.
- zTouch Networks și partenerii au construit un plan de orchestrare AI-RAN care arată cum operatorii pot partaja în siguranță GPU-uri între sarcinile de lucru de inteligență artificială și RAN. Prin utilizarea tehnologiei GPU NVIDIA Multi-Instance, planul direcționează resursele în timp real, maximizând utilizarea GPU și îmbunătățind gestionarea energiei, asigurând în același timp calitatea serviciului RAN. Acesta este un pas cheie pentru a pregăti soluțiile AI-RAN multi-tenant pentru utilizare comercială, astfel încât operatorii să poată transforma capacitatea GPU în venituri.
- Universitatea Northeastern și SoftBank vor demonstra o soluție de comutare AI pentru NVIDIA AI Aerial, care comută în microsecunde între AI și algoritmii clasici pentru estimarea canalului. Aceasta selectează, în timp real, cea mai bună soluție de procesare posibilă în orice moment, în funcție de condiții, îmbunătățind stabilitatea și debitul, demonstrând în același timp că AI poate coexista cu abordările clasice.
„AI-RAN se impune ca o arhitectură unificatoare pentru viitoarele rețele radio”
„Prin alinierea operatorilor, furnizorilor și cercetătorilor în jurul unor arhitecturi definite prin software și accelerate prin GPU, stimulăm inovația, validăm rapid noi concepte și construim bazele pentru 6G nativ bazat pe inteligență artificială, chiar acum.” – a declarat Alex Choi, președintele Alianței AI-RAN.
Pe măsură ce inteligența se îndreaptă spre lumea fizică, sistemele autonome, cum ar fi roboții și mașinile, depind de rețelele AI-RAN pentru a vedea, a simți, a raționa și a acționa.
Capgemini lucrează în cadrul Proiectului ULTIMO, o inițiativă finanțată de Horizon Europe, pentru a demonstra cum AI-RAN poate susține servicii de mobilitate autonomă la scară largă în orașele europene.
Autobuzele autonome echipate cu modulul NVIDIA Jetson Orin procesează datele senzorilor la nivel local, în timp ce fluxuri video și de telemetrie selectate sunt trimise prin 5G către aplicații AI agentice pe serverele NVIDIA AI-RAN.
Aceste sarcini de lucru gestionează înțelegerea scenei, detectarea incidentelor și a siguranței și informațiile despre accesibilitate la scară largă, în timp ce 5G-ul critic pentru misiune primește acces prioritar la resursele GPU.
Un ecosistem în creștere
Un ecosistem tot mai mare de parteneri se formează în jurul platformelor AI-RAN bazate pe NVIDIA, permițând operatorilor să aleagă dintr-o gamă largă de soluții de implementare. Platformele NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) valorifică procesorul NVIDIA Grace și o varietate de GPU-uri, oferind o bază de calcul de înaltă performanță și eficientă din punct de vedere energetic pentru infrastructura RAN nativă bazată pe AI.
- Quanta Cloud Technology (QCT) anunță produse comerciale AI-RAN standardizate care acceptă platforme NVIDIA ARC și software Nokia, oferind operatorilor elemente de bază standardizate pentru AI-RAN.
- Supermicro extinde suportul pentru întregul portofoliu NVIDIA AI-RAN, inclusiv configurații bazate pe NVIDIA ARC-Pro și NVIDIA RTX 6000, precum și sisteme ARC-Compact cu software Nokia.
- WNC a introdus o nouă unitate radio deschisă pentru interior și exterior, optimizată pentru AI, integrată cu platformele NVIDIA AI Aerial Testbed și NVIDIA ARC, care acceptă cazuri de utilizare 5GA și 6G.
- Eridan a lansat o unitate radio 4T4R O-RU împreună cu unitatea sa O-RU 2T2R, care a fost integrată cu NVIDIA AI Aerial, și o unitate duală care rulează pe supercomputerul desktop NVIDIA DGX Spark, combinând radiouri eficiente spectral cu procesarea în bandă de bază bazată pe GPU pentru a crea o stație de bază puternică și portabilă pentru exterior.
- LITEON a finalizat integrarea unităților sale radio sub-6 GHz și cu unde milimetrice cu NVIDIA AI Aerial și și-a extins colaborarea cu parteneri din ecosistem precum Supermicro și SynaXG pentru a accelera comercializarea AI-RAN.
Lasă un răspuns